亚马逊AWS高级经理高洋:人工智能时代,AWS如何助力企业创新发展?

亚马逊AWS高级司理高洋:人工智能时期,AWS怎样助力企业翻新成长?

亚马逊AWS高级司理高洋:人工智能时期,AWS怎样助力企业翻新成长?

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2018-12-14
人工智能爆发式成长的时期,企业应该怎样坚持持续翻新?

导读:人工智能爆发式成长的时期,企业应该怎样坚持持续翻新?在将来智能化商业峰会苏州站上,亚马逊AWS生态合作伙伴营业高级司理高洋揭晓《AWS助力企业翻新成长》主题演讲,他认为,企业翻新的关键在于小我私家驱动。

亚马逊AWS高级司理高洋:人工智能时期,AWS怎样助力企业翻新成长?

亚马逊AWS生态合作伙伴营业高级司理高洋

以下为演讲全文:

各人好,首先我想先和各人介绍一下亚马逊AWS,亚马逊AWS成立于2006年3月,目前在寰球多个国度都设有办公室。经过12年的成长,亚马逊已成为寰球企业中从0到100亿美金增进最快的企业。

过去一年,亚马逊在研发上的投入比BAT的研发总投入还要高,翻新服务更是达到了1430项。目前,在寰球范围内,大多数企业都挑选亚马逊AWS为云计算平台,此中公有云市场份额始终坚持第一名。无论是执行力,仍是技巧翻新,亚马逊AWS一向在行业中坚持领先水平。

翻新驱动亚马逊AWS高速成长

在我看来,鞭策亚马逊AWS快速成长的原动力在于翻新,而翻新次要来自企业的小我私家驱动。在亚马逊,不论是物流、批发、仍是供应链方面,都在不断推陈出新,从而为用户供应更奇特的服务体验。

在批发方面,2017年,亚马逊推出无人便利店Amazon Go,将线下的物理全国和线上的数字全国完美融合,全程经由进程传感器、人工视觉来捕获用户行动
,而后再经由进程对商品摆设
、供应链体系的优化,来增强客户的消费体验。

其实早在2012年,亚马逊就想推出手机产品,但没有成功,投入了10亿美金。2014年,亚马逊发明了Echo,这不仅仅是智能音箱,仍是一款转变人机交互的产品,咱们希翼经由进程它能与手机发生更多的关联,因为将来的家居场景必然是语音驱动。

别的,在物流方面,亚马逊推出了Prime Air(无人机配送系统),供应30分钟送货服务,目的是为了提升用户的物流体验。

联袂涂鸦智能,为寰球用户供应智能服务

早在2014年,咱们就和涂鸦智能开展技巧合作。在合作的进程中,咱们发现涂鸦智能有良多翻新的技巧和服务,客户增进也非常快。目前,咱们次要支持涂鸦智能在寰球190多个国度和地域的智能服务。

  • 在数据处理方面,经由进程AWS底层的数据中心,能够满足涂鸦智能每天500亿次交互量,整个交互响应时间仅需18.024毫秒,这一点涂鸦智能有过统计;

  • 在信息保险方面,亚马逊AWS获得了良多保险认证,并经由进程系列技巧手段,为用户的信息保险保驾护航; 

  • 在语音方面,亚马逊与涂鸦智能也有合作。比如,涂鸦智能的良多test和Echo有很好的联合,良多设备经由进程涂鸦智能,就能够直接连接Echo,给厂商带来一站式的服务体验。

亚马逊AWS最底层的核心服务次要是经由进程计算存储能力,帮忙企业构建数据使用。别的,咱们还推出了良多基于大数据、人工智能、边缘计算物联网相干
的服务,帮忙企业加速翻新。

在中国,涂鸦智能经由进程亚马逊AWS构建了寰球AI+IoT智能化物联网平台。除了科技企业以外
,咱们也为传统企业赋能,比如,蒙牛利用亚马逊AWS服务不仅构建了一流的消费者体验,还搭建了完整的智能化营销体系。

多维度赋能商业,鞭策企业精致化运营

目前,在咱们的生态体系中,次要将合作伙伴分为咨询合作伙伴和技巧合作伙伴。

此中,在咨询生态中,咱们帮忙埃森哲、凯捷这种企业做转型营业;在中国也和汉德合作,帮忙他们做云迁徙和管理服务。

在技巧生态中,咱们在企业使用、大数据、物联网等领域都有良多合作伙伴。包括金蝶、Talkingdata这些成长非常快的企业,都挑选AWS作为云计算平台。

一般来说,企业在转型进程中通常会提到物联网、人工智能、云计算、大数据这些新兴技巧,咱们也预测将来十年,企业的成长和翻新都将依赖这四项技巧。

现阶段,良多企业挑选将大量数据和营业构建在云平台上,用大数据剖析出更多的代价,而后经由进程物联网将原来没有捕获到的线下数据举行采集。最后,经由进程人工智能的建模不断优化模型,从而加速企业的商业化落地。

在大数据方面,咱们也看到良多企业不仅构建了数据仓库,还将使用系统中的数据、线上营销数据、物联网数据以及客户的数据举行全体剖析。在这里,能够经由进程亚马逊AWS构建的数据平台,让企业有80%的精力做数据剖析,20%的精力去做底层的技巧工作。

亚马逊AWS加速企业智能化结构

在这里,我能够和各人分享几个客户案例。比如Yanmar,在温室精致化管理农作物成长的进程中,Yanmar遇到的挑战是怎样基于环境变化,来调节水、新风、空调等农作物的成长前提。

为了监控农作物的成长阶段,Yanmar在每个温室中装置了12 个摄像头,对农作物举行摄影。他们使用Greengrass在摄像头中部署机械学习算法来辨认
成长的不同阶段,并剖析环境设置因素。比如,浇水的频率、模式,空气中的湿度、温度等等。 

Yanmar使用Greengrass在温室中对农作物图片举行处理,并采用更为简单的格式举行当地存储,而后传输到AWS IoT Core中,不仅能减少流量费用,还能帮忙Yanmar构建一个基于当地图像辨认
的低成本智能温室解决方案。 

此外,还有咱们的中国合作伙伴——近景动力,其营业包括智能风机的研发与销售、聪明风场软件服务、聪明动力解决方案以及动力互联网技巧服务,目前已是寰球最大的动力物联网平台。

如今,近景动力管理着100GW的动力资产,每天经由进程终端的动力设备采集大量实时数据,并举行剖析对照,一方面能够下降设备维护的成本,另一方面能够经由进程亚马逊AWS举行不同类型的数据管理,满足聪明动力云平台对高可靠性、高营业弹性的要求。

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